Classement Ecoles d'Ingénieurs spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Bac TOP 10 2023

Découvrez le classement Eduniversal des Ecoles d'Ingénieurs spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Bac

1
Efrei Diplôme d'Ingénieur, majeure Big Data and Machine Learning Voir la fiche
2
ESILV Diplôme d'Ingénieurs, majeure Ingénieurs Data & Intelligence Artificielle Voir la fiche
3
EPITA L'ÉCOLE DES INGÉNIEURS EN INTELLIGENCE INFORMATIQUE Ingénieur diplômé de l'EPITA, majeure Data Science et Intelligence Artificielle Voir la fiche
4
ESIEE Paris Ingénieur, filière DataSciences et IA Voir la fiche
5
ECE - Ecole d'ingénieurs Engineering school Diplôme d'ingénieur, majeure Big Data & Analytics Voir la fiche
6
ISEP Formation Ingénieur en Intelligence des données Voir la fiche
7
3iL Ingénieurs Ingénieur 3iL, module Business Intelligence & Big Data Voir la fiche
8
ESIEA Diplôme d'Ingénieur, filière Intelligence Artificielle & Data Voir la fiche
9
Junia ISEN - Institut Supérieur d'Electronique et du Numérique Diplôme d'Ingénieur, domaine professionnel Intelligence Artificielle Voir la fiche
10
ISEN BREST Diplôme d'Ingénieur ISEN, cycle Économie Numérique et Technologies Voir la fiche

Autres formations classées dans les Prix Tremplin

aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->

Actualités

Publication le 01/04/2023 | MAJ le 01/04/2023

Dans le cadre de la mission Artemis, la NASA, l’agence spatiale américaine, sollicite l'aide des étudiants américains pour évaluer les risques d'atterrissage sur la Lune. En effet, elle souhaite que les étudiants fassent des simulations afin de trouver des moyens pour contrôler la quantité de poussière soulevée par les atterrisseurs lunaires lors des futures missions lunaires.

Publication le 16/03/2023 | MAJ le 16/03/2023

Face à une demande croissante des entreprises, les écoles de commerce orientent de plus en plus leur recrutement vers des profils scientifiques. Les profils « double », à la fois ingénieur et manager, se caractérisent par leur connaissance approfondie des aspects techniques de leur domaine d’activité, mais également par leur capacité à diriger des projets et des équipes de techniciens.

Publication le 13/03/2023 | MAJ le 13/03/2023

Le programme Bachelor in management d’Audencia obtient l’extension du visa et le renouvellement de son grade pour la durée maximale. Ceci marquera l’ouverture de son nouveau campus parisien prévu accueillir les futurs étudiants dès la rentrée prochaine. Ces derniers pourront ainsi choisir de suivre ce programme dans l’un des 3 campus de l’école : Nantes, La Roche-sur-Yon ou Saint-Ouen (Paris).

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Avec un diplôme en Intelligence Artificielle & Data Sciences, les futurs ingénieurs acquièrent de solides bases en informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas.

Les mathématiques ont une place importante dans les cursus en intelligence artificielle, tant dans le cadre de leur étude théorique (statistiques) que dans leur application pratique (comptabilité par exemple). Les ingénieurs qui choisissent cette spécialisation deviennent des experts de la donnée, et contrôlent tout son processus d’assimilation, depuis sa collecte, sa modélisation et son stockage jusqu’à son analyse et son interprétation.

 

 

Le secteur de l’Intelligence Artificielle et de tout ce qui a trait aux Datas est en pleine explosion : valorisation et exploitation des données, programmation intelligente, gestion de projets visant au développement de l’entreprise… Les possibilités amenées par l’évolution de ce domaine sont nombreuses.

Avec l’essor du digital et de l’automatisation, l’Intelligence Artificielle et la collecte de Data sont devenues des composantes clés des entreprises et concernent la quasi-totalité des secteurs : l’automobile, la santé, le marketing ou encore l’industrie. Plus de 52% d’entre elles sont sensibles aux enjeux de l’intelligence artificielle en France. Le secteur de l’Intelligence Artificielle représentait par ailleurs déjà en 2015 plus de 200 millions d’euros.

Entre 2016 et 2017, le nombre d’offres d’emploi diffusées dans le domaine de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle a été multiplié par 2 (source APEC). Il s’agit d’offres publiées par des entreprises recherchant des compétences et/ou proposant des missions en lien avec cette technologie.

85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui (source : Rapport de Dell et de l’Institut pour le Futur). Nous entrons aujourd’hui dans la deuxième phase de la révolution numérique, et l’intelligence artificielle bouleversera les contours de ces métiers du futur.

Les ingénieurs diplômés en IA et Data Science peuvent prétendre à des postes tels que Data Scientist ou Developpeur IA, Directeur de l’innovation, Chef de projet Big Data ou encore analyste financier.

Le Top 3 ne bouge pas en 2023 avec : le Diplôme d'Ingénieur, majeure Big Data and Machine Learning de l’Efrei Paris ; le Diplôme d'Ingénieurs, majeure Ingénieurs Data & Intelligence Artificielle de l’ESILV ; l’Ingénieur diplômé de l'EPITA, majeure Data Science et Intelligence Artificielle d l’EPITA.

Cette année le classement ne connait qu’une seule nouveauté avec l’arrivée du Diplôme d'Ingénieur, cycle Économie Numérique et Technologies de l’ISEN Brest au 10e rang.

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